2026 活力中国调研行探访中关村两院：教科人一体化同频发力，抢占 AI 未来先机
今年是“十五五”开局之年，高水平科技自立自强加速推进，新质生产力培育蹄疾步稳，人工智能正以前所未有的速度重塑创新发展格局。在此关键节点，中宣部 2026 年“活力中国调研行”主题采访活动走进北京中关村学院与中关村人工智能研究院（简称“中关村两院”）。作为教科人一体化创新“试验田”，中关村两院集中展示前沿技术突破、人才培育探索与产学研融合实践，向中央及地方主流媒体全方位呈现这片科创阵地奔涌不息的创新活力。
纵观科技发展历程，每一次科学革命与产业变革的曙光，都萌发于基础研究的原创突破。青年一代则是深耕基础研究、点燃创新火种的中坚力量。中关村两院的前瞻布局，正是立足国家长远发展、服务科技强国战略的关键落子，为我国人工智能领域抢占未来发展先机积蓄核心力量。
人工智能+教科人一体化新范式
中关村两院始终坚守培育人工智能领军人才、攻坚颠覆性 AI 技术、赋能产业智能化升级三大核心使命，围绕基础研究创新发展需求，构建起特色鲜明的育人新范式。北京中关村学院常务副院长董彬系统介绍了中关村两院的创新培养机制与最新科研成果。他指出：“AI 时代的教科人一体化本质上是构建一个互为乘数、自我进化的正反馈飞轮，教育为科技创新提供人才储备和知识基础，科技发展为教育内容与方法创新注入活力，人才则成为教育与科技协同作用的核心载体，三者形成教育奠基、科技转化、人才驱动的共生逻辑。”
截至 2026 年 6 月，学院已招收培养 600 余名博士生，打造了 30 余门“极经典、极前沿、极实战”的特色课程，与全国 31 所顶尖高校建立联合培养机制，在人工智能核心领域构筑起高层次人才蓄水池。
中关村两院以高校联合培养为纽带、以科研项目为牵引、以课程体系革新为支撑，构建起教育、科技、人才深度融合的一体化育人新范式。人才选拔环节，学院突破传统标尺，创设“12 小时 AI 实战赛”与“12 小时 AI 黑客松”，从创业经历、跨学科能力、开源贡献、问题定义能力等新维度遴选人才，在开放的挑战中动态识别能够驾驭不确定性的创新苗子；培养环节，以前沿微课程保持知识迭代的锐度，以项目制培养锤炼“做中学”的实战能力，让课堂与产业前沿同频共振；在科研探索环节，秉持“极基础、极应用、极交叉”的理念，将项目划分为有组织培育类项目、重大攻关项目、自由探索项目、未来实验室项目四类，目前学院已经取得了一批阶段性成果，布局了 120 多个有组织的科研项目；在学术生态营造上，中关村两院发起国际科学家大会（ICAIS）、北纬诺贝巅峰对话、中关村国际青年论坛及中关村 Xᴬᴵ 智汇讲坛等品牌活动，搭建多层次、跨领域的前沿学术交流平台，汇聚全球智慧、激荡创新思想。
去年 9 月，北京少年人工智能学院（海淀）正式宣布成立，目前已有两批共计约 60 名学员进入培养，逐步构建起跨学段、全链条、贯通式的人才培养模式。学员每年超百天进驻学院学习，每周常态化接受更先进、更前沿的 AI 训练，让他们在最佳成长阶段拥抱 AI 的无限可能，也为中国 AI 事业的发展储备人才梯队。
打造从“真问题”到“真成果”的产学研创新转化通路
中关村人工智能研究院副院长、产业中心副主任、AI 商学院联席院长洪涛介绍了“产学研创投”转化通路与创新探索成效。依托“一体两院”的机制优势，中关村两院打造 (1+N)³ 产学研创投一体化平台：学研平台集聚青年人才、攻坚前沿技术，输出优质人才、优质项目与创新成果；孵化转化平台依托全国高校人工智能区域技术转移转化中心等载体，联动产业资源、落地应用场景，加快技术成果产业化与初创企业培育；投融资平台联合专项基金及合作金融机构，为项目提供种子、初创、成长全周期资本加持，助力技术成果顺利走向市场。三大平台互为支撑、循环赋能，助力青年人才成长，也持续为人工智能技术创新与产业发展持续输送新的动能。洪涛副院长表示：“这些新的动能，不是靠传统课堂培养或单点孵化自然产生的，而是要通过一套面向真实产业场景的机制设计，把人才、项目、技术和市场组织起来，让创新从一开始就围绕‘真需求’、‘真问题’和‘真场景’展开。从而打通从产业需求到技术攻关、从人才培养到企业孵化、从科研成果到市场应用的转化链条，形成面向人工智能产业发展的创新孵化生态。”
目前，中关村两院已携手产业界共建 19 家联合研究机构，深度对接产业资源；整合十余座院企联合实验室打造专属校区，延伸企业研发阵地，让学生在校内就能调用产业数据、算力平台与应用场景，直面行业专家；孵化多家初创企业，累计融资超 8 亿元，投前估值逾 60 亿元，在孵项目 20 余个，其中包含学生项目 11 个，持续推动实验室成果落地转化。
最新科研成果、师生创新创业及孵化项目
落实新型举国体制要求、打好关键核心技术攻坚战，需要在原创性、引领性成果上持续发力。习近平总书记在出席加强基础研究座谈会时强调：“基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关。要以更大力度、更实举措加强基础研究，提升我国原始创新能力，进一步打牢科技强国建设根基。”
中关村两院始终将科研攻关摆在突出位置，在人工智能前沿领域持续产出具有引领性的创新成果。调研现场，一批前沿科研成果与孵化项目集中亮相。
自我进化大模型
中关村两院未来实验室负责人、软件智能研究所副所长何纪言发布自我进化大模型。该项目以“AI 自我指涉”为核心理念，旨在突破现有大语言模型依赖人工反馈、被动优化的行业瓶颈，当前大模型依靠人类数据与监督实现迭代，不仅易产生幻觉、错误回答等问题，当 AI 能力超越人类监督水平时，更成为通用人工智能发展的核心阻碍，这款全新大模型可像“照镜子”一样自主观察、分析并修正自身问题，通过解析内部信号与行为结果的关联定位缺陷，构建起“执行、反思、修正、再执行”的自主进化闭环。该项目由 16 名学院在读学生和 5 名研究员共同参与，目前相关技术已应用于自进化智能体研究，累计产出 5 篇学术论文，相关智能体还在 FutureX 未来榜单中斩获全球第一。
Carbon：生成式基因组大模型
Carbon 是北京中关村学院联合国际知名开源社区 HuggingFace 共同开发的生成式基因组大模型，由北京中关村学院 AI for Science 研究员李秋熠现场发布。该模型定位为生命科学领域的 DeepSeek，计算效率提升近百倍，打破了“参数越大越强”的传统路径依赖，聚焦 DNA 序列设计与基因组注释两大核心难题，可广泛应用于合成生物学、基因治疗、精准医学等方向。在基因组注释方面无需依赖传统模板匹配方法，通过学习基因底层语法实现自主解读。相关成果于今年 5 月底正式开源，推动高效能基因组智能广泛应用。
超级软件智能：AI 自主实现软件智能化
中关村两院软件智能研究所所长李亚韬发布“超级软件智能”项目最新的阶段性验证成果。当前，大量为人类用户设计的存量软件无法被智能体原生调用，已成为智能体规模化产业落地的核心瓶颈。中关村两院基于“超级软件智能（Modelware）”技术体系与自研 ZGent 智能体平台，不改动软件本体、不影响原有用户使用，构建由 AI 自主完成的软件智能化生产线。一日内在国产操作系统生态中完成 1000+ 款横跨多媒体、开发工具、科学计算等多个领域的桌面软件自动智能化，并即将开放其中 1000 款软件的适配成果。该项目建立起 AI 自主理解软件的技术能力和规模化方法论，打造智能体时代的智能基础设施。
AutoSOTA：AI 自动化科研系统
AutoSOTA 是一套端到端的 AI 自动化科研系统，由北京中关村学院兼职导师、清华大学电子工程系助理教授徐丰力团队研发、学院 24 级学生邵晨扬现场发布最新进展。它通过多智能体协作架构，精准模拟人类算法研究中的分工逻辑，将学术文献转化为可复现、可优化、且性能严格超越原作的代码仓库，致力于通过科研智能体大幅加速繁琐而高强度的实验迭代优化过程。在为期一周的实验中，AutoSOTA 在近一年 AI 顶会论文成果的基础上，成功发现了 105 个性能显著提升的 SOTA 模型，其中超过 60% 具有新颖的结构设计，平均性能提升达到近 10%。AutoSOTA 的价值不止于刷新指标，更在于重塑范式，将科学家最宝贵的注意力，从重复性的实验迭代中回归到更具颠覆性、更难被替代的原创性研究上。
学生自主立项项目展示
中关村两院鼓励学生自主立项，在实战中发现真问题。“智能乳腺微创手术系统”由北京中关村学院博士生张博雅、孔迪等来自南开大学、清华大学等不同高校的 6 名学生跨校组队、自主发起，旨在通过 AI 技术与医疗设备的深度融合，解决乳腺癌诊疗中的关键痛点。在跨学科导师团队指导下，项目以原创性 AI 算法将三维高斯泼溅技术与生成式模型深度融合，在稀疏采样下显著提升重建分辨率与对比度，成像时间缩短至 2 分钟以内，下游分割精度达 95%，相较传统三维体素实现超 100 倍数据压缩；同时在手术机器人、虚拟仿真等环节均取得技术突破，致力于形成可推广的系统方案。
创新创业及孵化企业展示
北京中关村学院与北京理工大学、西湖大学联合培养的博士研究生荚左龙、孙启耀等联合创立的北京树证洞察科技有限公司，专注打造大陆法系语境下的律所级 AI 办案伙伴，产品基于学院自研大模型，深度融合 IRAC 中国律师办案流程，自有数据库收录超 1.9 亿份裁判文书及 40 余万条法律法规。目前产品已上线，法律文书直接采纳率达 82%，已成功助力两起案件胜诉。
导师团队的科研成果同样在向产业端延伸。目前，中关村两院已孵化出深度机智、新烛时代等一批深耕前沿 AI 交叉领域的企业。其中由北京中关村学院导师、中关村两院具身智能方向负责人陈凯创立的深度机智，聚焦物理智能（Physical AI）与中国自主“机器人大脑”研发。在国内率先定义并践行“人类学习”路线：通过人类第一视角多模态数据，提取真实物理世界中的物理常识，注入具身基座模型。于 2026 年中关村论坛期间发布 PhysBrain 1.0 具身通用智能基座模型体系，系列成果在 WorldArena、RoboTwin、SimplerEnv 等国际公开评测中取得领先表现；新烛时代则由北京中关村学院导师、中关村两院能源科学方向负责人汪跃创办，致力于探索人工智能如何帮助复杂能源系统实现更高效的预测、控制、设计和验证，推动能源产业向智能化、低碳化和高安全性演进。
秉持“极基础、极应用、极交叉”的科研理念，中关村两院大力开展有组织科研，一方面深耕人工智能基础研究，筑牢创新根基；另一方面推动人工智能与生命科学、物质科学、人文社科等多学科交叉融合，在学科交界地带挖掘原始创新增长点，全力打通科技成果从“原始创新一公里”到“产业应用最后一公里”。正如北京中关村学院党委书记、院长，中关村人工智能研究院理事长刘铁岩所言：“从产业中来，到产业中去，让科研链接真实世界。当人类创造力与 AI 相融共进，势必会构建出新的生态与未来。”
当前，北京正全力建设全球人工智能第一城，中关村两院的探索实践，正是国家布局基础研究、培育顶尖科创人才、打造全球人工智能技术策源地与产业竞争高地的生动缩影。未来，中关村两院将继续夯实“中关村模式”，深度融入首都人工智能产业发展大局，持续攻坚前沿核心技术、培育顶尖创新人才、加速科技成果转化，为北京建设全球人工智能创新高地、服务国家高水平科技自立自强蓄势赋能，持续贡献“中关村力量”。