用 AI 重塑软件行业！中关村两院发布“超级软件智能”战略布局
在软件已成为数字经济核心“基础设施”的今天，如何突破传统研发模式的瓶颈，用人工智能技术从根本上重塑软件行业？
在近日举办的 2025 通明湖论坛上，北京中关村学院与中关村人工智能研究院（以下简称“中关村两院”）给出了对这一命题的解答，正式对外发布“超级软件智能（Modelware）”战略布局。这一战略旨在通过超级软件智能推动软件行业从传统的“代码开发”向“直接对齐需求”的范式转变，探索人工智能重塑软件行业的新路径。
软件行业面临的技术困境与 AI 的破局
长期以来，全球软件行业虽然支撑了千行百业的数字化转型，但其自身正面临着研发模式固化、软件学习使用成本高、生态协同割裂以及数据互通受阻等困境。如操作系统、工业软件等核心领域，从需求提出到功能实现，往往需要经历漫长的工程周期，难以适应快速变化的产业需求。而现有的主流人工智能模型，多停留在对源代码文本的学习上，缺乏对程序运行状态、二进制数据及复杂系统协议的深层理解，难以真正触及软件产业的“深水区”。
针对这一现状，中关村两院自 2024 年起前瞻布局“超级软件智能”。作为中关村两院的战略级方向，已入选北京市高精尖产业发展项目，并拟纳入十五五期间重点建设项目名单。超级软件智能提出了一种颠覆性的理念：软件不应仅仅被视为代码的集合，而应被视为一个可被 AI 深度理解、解构和重组的庞大知识与行为空间。让 AI 不仅能“读懂”代码，更能理解软件的内在逻辑、控制流与运行规律，剖析软件并生成软件核心功能，从而跳过繁琐的传统开发流程，直接提供“魔盒”（Modelware）解决用户需求。
从“写代码”到“生成智能”：三大核心能力构建新基座
长期为了实现这一范式革命，“超级软件智能”构建了程序智能、数据智能与执行智能三大核心能力体系。
在程序智能层面，让人工智能突破表层数据学习，深入理解软件的类型系统、内存组织及功能边界，从根本上实现对软件能力的自动抽取与识别，实现无需人为编码修改、生成软件；在数据智能层面，系统将打破不同软件间的协议鸿沟与格式壁垒，实现跨系统、跨版本的数据自动转换与互通；而在执行智能层面，AI 将不再仅仅是辅助角色，而是能够在软件运行期间“接管”关键流程，实现对复杂任务的自动编排与执行。
基于三大能力，我们引入了“白盒”与“黑盒”双重互补的软件执行范式。对于工业控制、科学计算等对精确性有极高要求的任务，系统采用“白盒范式”，由 AI 生成指令流交由 CPU 精确执行，确保逻辑严密、可追溯；而对于复杂的虚拟仿真、动态渲染或大规模模拟任务，则采用“黑盒范式”，由 AI 直接学习并模拟软件的状态转移，在 GPU 算力上实现高效的模糊执行。这两大范式的结合，使得超级软件智能能够兼顾高可靠控制与高性能仿真，覆盖从底层系统到上层应用的广泛场景。
联合创新：面向产业未来的生态共建
“超级软件智能”并非一项单一的科研任务，而是一个开放协同的生态平台。中关村两院充分发挥“极基础、极应用、极交叉”的科研优势，与统信软件、北京工业软件产业创新中心等行业领军单位紧密合作，形成了“科研机构+基础软件企业+产业平台”的联合创新模式。
此前，在 2025 通明湖论坛上启动的“超级软件生产平台”，正是这一生态合作的重要载体。该平台将以程序基础大模型为核心，面向普通用户、开发者及企业，提供从底层操作系统到上层行业应用的全栈智能化支撑。
迈向自主进化的软件智能未来
中关村两院将分阶段推进这一战略：短期内基于三大核心能力构建程序基础大模型，夯实智能基座，聚焦操作系统与关键基础软件实现初步软件智能；中期将向医疗、装备制造、办公等多行业扩散软件智能应用并构建完整的智能开发工具链；长期致力于实现自动软件生成，直接解决用户需求。构建开放的产业级软件智能生态，发布行业标准，推动技术出海。
这一战略的核心愿景，是建立一个具备智能进化的闭环生态。通过不断理解现实需求、构建可验证环境并实现需求对齐，系统将在实际应用中持续积累数据、自我迭代。未来，不仅是软件开发的效率将得到质的飞跃，更重要的是，软件将不再是静态的工具，而是演进为能够直接理解用户意图、自主解决复杂问题的智能基础设施。
超级软件智能战略并非简单的技术叠加，而是以“程序智能、数据智能、执行智能”三位一体的核心引擎，构建起能够自我演进的新一代数字基础设施，从而打造一个从感知需求到自动交付的软件智能闭环生态体系。中关村人工智能研究院与北京中关村学院将持续投入基础理论突破与工程实践，携手产业各界，共同推动软件产业向智能化、自主化迈进，为培育新质生产力贡献坚实力量。